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撰文  Philip Ball

翻譯  孫英特

審校  張夢(mèng)茜 金莊維

編輯  魏瀟

在量子計(jì)算的可行性被質(zhì)疑長(zhǎng)達(dá)幾十年后，全世界范圍內(nèi)忽然掀起了對(duì)于量子計(jì)算的追逐狂潮。兩年前，IBM 向公眾開(kāi)放了一臺(tái)只有 5 個(gè)量子比特的迷你量子計(jì)算機(jī)，被人們（有些尷尬地）稱為 IBM 的 Q 體驗(yàn)。對(duì)于研究者來(lái)說(shuō)，那更像一臺(tái)玩具而不是能夠真正進(jìn)行高強(qiáng)度數(shù)據(jù)運(yùn)算的機(jī)器。不過(guò)，全世界依然有超過(guò)七萬(wàn)用戶注冊(cè)并體驗(yàn)了這一服務(wù)。截止目前，其量子比特?cái)?shù)已經(jīng)翻了兩番。 IBM 和英特爾公司分別宣稱他們建造了具有 50 和 49 量子比特位的量子計(jì)算機(jī)，谷歌也正伺機(jī)而動(dòng)?！傲孔佑?jì)算的科研圈子很有活力，并且最近也確實(shí)取得了巨大的進(jìn)展，”來(lái)自柏林自由大學(xué)的物理學(xué)家延斯·埃斯特（Jens Eisert）說(shuō)。

大家都在談?wù)撝鴮?shí)現(xiàn)所謂的“量子霸權(quán)”，即量子計(jì)算機(jī)執(zhí)行某個(gè)任務(wù)的能力將超越最好的超級(jí)電子計(jì)算機(jī)。乍一聽(tīng)到這個(gè)概念，再看看現(xiàn)有量子計(jì)算機(jī)中的 50 個(gè)量子比特和筆記本電腦里面上百億的傳統(tǒng)比特，這種懸殊的差異，不免讓人覺(jué)得是天方夜譚。但是量子計(jì)算機(jī)的最大優(yōu)勢(shì)就是每一個(gè)量子比特的運(yùn)算能力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)比特。長(zhǎng)久以來(lái)，大家都相信 50 個(gè)量子比特的量子計(jì)算機(jī)應(yīng)該能夠解決讓傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)束手無(wú)策的某些問(wèn)題。在 2017 年年中，谷歌的研究人員宣布他們希望能夠在年末時(shí)證實(shí)量子霸權(quán)的存在。不過(guò)當(dāng)被問(wèn)及最新進(jìn)展時(shí)，一位發(fā)言人說(shuō)“盡管我們希望能夠盡快的宣布結(jié)果，但我們也需要認(rèn)真審查工作中的所有細(xì)節(jié)，確保結(jié)果的可信度”。

現(xiàn)在的研究進(jìn)展也許會(huì)讓人興奮地覺(jué)得所有的基礎(chǔ)和原則性問(wèn)題都已得到解決，未來(lái)通往通用量子計(jì)算的道路上只剩下工程技術(shù)需要去實(shí)現(xiàn)。但遺憾的是，事實(shí)遠(yuǎn)非如此。量子計(jì)算的基礎(chǔ)物理問(wèn)題并沒(méi)有得到完全解決，而這些問(wèn)題與量子計(jì)算的技術(shù)實(shí)現(xiàn)緊密相關(guān)。

即便我們很快能夠?qū)崿F(xiàn)“量子霸權(quán)”這一里程碑，接下來(lái)的一兩年也將是檢驗(yàn)量子計(jì)算機(jī)能否革新傳統(tǒng)計(jì)算領(lǐng)域的關(guān)鍵時(shí)刻。通往通用量子計(jì)算時(shí)代的道路仍然極為坎坷，需要多方的共同努力。

IBM 的量子計(jì)算中心， Connie Zhou for IBM

量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和所面臨的挑戰(zhàn)，都源于量子物理本身。很多人都嘗試過(guò)解釋量子計(jì)算的基本原理，但并不總能說(shuō)明白它與經(jīng)典計(jì)算之間的細(xì)微差別。經(jīng)典計(jì)算機(jī)是通過(guò)一串二進(jìn)制代碼 0 和 1 來(lái)編碼和操縱信息。量子比特所做的事情在本質(zhì)上并沒(méi)有區(qū)別，只是它們能夠處在 0 和 1 的疊加態(tài)下。換而言之，當(dāng)我們測(cè)量量子比特的狀態(tài)時(shí)，會(huì)得到一個(gè)一定概率的 0 或 1 。

為了用許多這樣的量子比特執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，它們必須持續(xù)地處在一種相互關(guān)聯(lián)的疊加態(tài)下，即所謂的量子相干態(tài)。這些量子比特處于糾纏之中，一個(gè)比特的變化能夠影響到剩下所有的量子比特。這就暗示了基于量子比特的運(yùn)算能力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)比特。傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力隨著比特位的增加呈線性增長(zhǎng)，而每增加一個(gè)量子比特位，則有可能使量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力加倍（呈指數(shù)增長(zhǎng)）。這也就是為什么 5 量子比特位和 50 量子比特位的量子計(jì)算機(jī)有天壤之別。

值得注意的是，我從來(lái)沒(méi)有聲稱——盡管很多人這么說(shuō)過(guò)——相對(duì)于傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)，量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)來(lái)源于疊加極大地增加了可以進(jìn)行信息編碼的態(tài)的數(shù)量。我也沒(méi)有宣稱量子比特的糾纏性質(zhì)允許許多運(yùn)算得以平行進(jìn)行。盡管這些說(shuō)法在某種意義下有正確的成分，但是都沒(méi)有抓住量子計(jì)算的本質(zhì)。

一個(gè) 50 量子比特位計(jì)算系統(tǒng)的中心結(jié)構(gòu)   Connie Zhou for IBM

為什么量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力如此強(qiáng)大？實(shí)際上，我們很難精確地給出一個(gè)定性的回答，因?yàn)榭茖W(xué)家們難以精確解釋量子力學(xué)的含義。量子理論的方程確實(shí)表明，至少在大多數(shù)因式分解和數(shù)據(jù)庫(kù)搜索上，量子計(jì)算的運(yùn)行速度相比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)有了極大提高，但這到底是如何提升的卻依然未知。

也許最保守的說(shuō)法應(yīng)該是，量子力學(xué)創(chuàng)造了一種傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所沒(méi)有的“計(jì)算資源”。正如來(lái)自于加拿大滑鐵盧圓周理論物理研究所的量子物理學(xué)家丹尼爾·戈茲曼（Daniel Gottesman）所說(shuō)，“計(jì)算中應(yīng)用了足夠多的量子力學(xué)，計(jì)算速度就會(huì)極大提高。沒(méi)有用夠，就沒(méi)有提高?！?/span>

不過(guò)有些事情是清楚的，在進(jìn)行量子計(jì)算的時(shí)候，你必須確保所有的量子比特處于相干態(tài)中。這是一個(gè)十分困難的要求，因?yàn)榱孔酉喔上到y(tǒng)會(huì)與它們周圍的環(huán)境相互影響，使得相干性迅速衰減，也就是“退相干”。研究者們所建造的量子計(jì)算機(jī)必須擁有能延緩“退相干”的能力，而目前相干性最多只能保持不到一秒。隨著量子比特?cái)?shù)量的增加，保持相干態(tài)將變得越來(lái)越難，因?yàn)樵蕉嗟牧孔颖忍財(cái)?shù)意味著系統(tǒng)越容易和周圍環(huán)境相互影響。這也在很大程度上解釋了，為什么 1982 年費(fèi)曼就提出了量子計(jì)算的概念，其基礎(chǔ)理論也在 90 年代早期逐漸成熟，但是直到最近才出現(xiàn)能實(shí)際進(jìn)行計(jì)算的設(shè)備。

實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算還面臨著一項(xiàng)基礎(chǔ)性困難。和自然界的其它過(guò)程一樣，噪聲干擾無(wú)處不在。隨機(jī)波動(dòng)、來(lái)自量子比特的熱能、甚至基本的量子物理過(guò)程都可能會(huì)改變量子比特所處的狀態(tài)，進(jìn)而干擾到量子計(jì)算。這同樣也是影響傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)運(yùn)算的一個(gè)問(wèn)題，不過(guò)解決辦法比較簡(jiǎn)單有效：只要給每個(gè)比特位備上多個(gè)副本，這樣出現(xiàn)錯(cuò)誤的那一個(gè)就會(huì)十分明顯，立刻被發(fā)現(xiàn)。

量子計(jì)算的研究者們找到了一些解決噪聲的辦法。但是這些辦法都需要消耗巨大的、甚至所有的計(jì)算能力，用于糾錯(cuò)而不是運(yùn)行你所需要的算法。安德魯·柴爾茲（Andrew Childs），馬里蘭大學(xué)量子信息和計(jì)算科學(xué)聯(lián)合中心的主任之一評(píng)論道，“目前的編碼錯(cuò)誤率嚴(yán)重限制了量子計(jì)算的復(fù)雜程度。如果我們想用量子計(jì)算機(jī)做一些有意思的事情，那在這方面必須做到更好?！?/span>

安德魯·柴爾茲（Andrew Childs），馬里蘭大學(xué)， by John T. Consoli

很多關(guān)于量子計(jì)算基礎(chǔ)理論的研究都集中到了編碼糾錯(cuò)上來(lái)。這個(gè)領(lǐng)域的部分困難來(lái)源于量子力學(xué)的另外一個(gè)基本特性：觀測(cè)會(huì)破壞量子比特所處的疊加態(tài)，而使其坍塌到一個(gè)具體的值—— 0 或 1 上。那么問(wèn)題來(lái)了：如果你不能測(cè)量一個(gè)量子比特所處的狀態(tài)，你如何能夠發(fā)現(xiàn)它出錯(cuò)了？

一個(gè)十分精妙的辦法就是將量子比特和另一個(gè)“附屬比特”聯(lián)系起來(lái)，而附屬比特并不直接參與計(jì)算過(guò)程。如此一來(lái)，就可以通過(guò)測(cè)量“附屬比特”來(lái)得到主比特的信息，同時(shí)不會(huì)引起主比特的坍塌。但理論不等于實(shí)際。采用這種辦法，即建造一個(gè)能夠完成自我編碼糾錯(cuò)的“邏輯量子比特”，意味著你會(huì)需要很多個(gè)實(shí)際的量子比特。

到底需要多少個(gè)？來(lái)自哈佛大學(xué)的量子物理學(xué)家阿蘭·阿斯普魯古茲克（Alán Aspuru-Guzik）預(yù)計(jì)在現(xiàn)在的技術(shù)水平下大約需要上萬(wàn)個(gè)實(shí)際量子比特才能建造一個(gè)“邏輯比特”。這是一個(gè)天方夜譚的數(shù)字。當(dāng)然他也承認(rèn)，隨著技術(shù)進(jìn)步，這一數(shù)字會(huì)大大減小，降低到只需要幾千個(gè)甚至數(shù)百個(gè)。德國(guó)柏林自由大學(xué)的埃斯特則沒(méi)有那么悲觀，認(rèn)為現(xiàn)在大約 800 個(gè)量子比特就能夠構(gòu)建一個(gè)邏輯量子比特。不過(guò)即便如此，他也同意“自檢負(fù)擔(dān)還是太重。” 當(dāng)下，我們還是需求尋求新的辦法去處理這些容易產(chǎn)生編碼錯(cuò)誤的量子比特。

一種替代的方式就是去避免量子比特產(chǎn)生錯(cuò)誤，或者消除錯(cuò)誤帶來(lái)的影響。這種辦法被稱之為錯(cuò)誤抑制算法（error mitigation）。比如來(lái)自于 IBM 的研究者們就在開(kāi)發(fā)新的辦法——從數(shù)學(xué)上計(jì)算出一次運(yùn)算中究竟有多少編碼錯(cuò)誤會(huì)產(chǎn)生，從而推斷出“零噪聲”極限下的計(jì)算結(jié)果。

一些研究者認(rèn)為量子編碼糾錯(cuò)是一個(gè)非常棘手的問(wèn)題，而且會(huì)阻礙量子計(jì)算各種偉大目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。來(lái)自以色列耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)的數(shù)學(xué)家吉爾·卡萊（Gil Kalai）說(shuō)，“創(chuàng)造出真正的量子編碼糾錯(cuò)比展示量子霸權(quán)要困難得多。” 并且他認(rèn)為“沒(méi)有編碼糾錯(cuò)能力的計(jì)算設(shè)備是非常原始的，而在這樣的計(jì)算設(shè)備上展示量子霸權(quán)是根本不可能的?！焙?jiǎn)而言之，出錯(cuò)的量子計(jì)算機(jī)，永遠(yuǎn)比不過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。

而另外的一些研究者則相信量子編碼糾錯(cuò)的難題最終會(huì)被攻破，根據(jù)一位來(lái)自 IBM 湯姆斯沃森研究中心的量子信息學(xué)家杰伊·加貝塔（Jay Gambetta）的說(shuō)法，“我們最近在 IBM 所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)展示了小型設(shè)備上的量子編碼糾錯(cuò)的原型，也為在更大規(guī)模的設(shè)備上長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定存儲(chǔ)量子信息打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！?即使如此，他也承認(rèn)“距離一個(gè)能夠使用邏輯比特位，進(jìn)行編碼糾錯(cuò)的通用量子計(jì)算機(jī)仍然有很長(zhǎng)的道路要走。”這些進(jìn)展讓柴爾茲保持一個(gè)謹(jǐn)慎的樂(lè)觀態(tài)度：“我相信我們很快就能看到優(yōu)化的量子編碼糾錯(cuò)的實(shí)驗(yàn)展示，但距離真正的應(yīng)用還有很遠(yuǎn)?！?/span>

目前為止，量子計(jì)算機(jī)都很容易產(chǎn)生編碼錯(cuò)誤。問(wèn)題是我們?nèi)绾文軌蚝途幋a錯(cuò)誤“和諧”相處。在 IBM，研究者們正在談?wù)摻趦?nèi)實(shí)現(xiàn)這一想法的一個(gè)可能方法——“近似量子計(jì)算”。也就是說(shuō)去找到能夠適應(yīng)、容忍噪音的算法，能夠在噪音的干擾下，仍然得到正確的答案。

這就像是在大選中，我們能夠無(wú)視一些出錯(cuò)的的電子選票，仍然得到正確的選舉結(jié)果?！耙粋€(gè)擁有足夠大的計(jì)算能力和足夠高保真度的量子計(jì)算機(jī)，應(yīng)當(dāng)具備超越現(xiàn)有電子計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)。盡管它不一定能完全不受噪音干擾?！?加貝塔說(shuō)。

現(xiàn)階段一個(gè)最有可能的容忍噪聲的應(yīng)用，就是在原子層面上進(jìn)行物質(zhì)模擬（事實(shí)上，這正是費(fèi)曼提出量子計(jì)算的出發(fā)點(diǎn)）。對(duì)科學(xué)家們來(lái)說(shuō)，這更有價(jià)值。

量子力學(xué)的方程給出了一種計(jì)算物質(zhì)性質(zhì)的途徑，例如一個(gè)藥物分子穩(wěn)定性和化學(xué)反應(yīng)性。但是如果不做出諸多簡(jiǎn)化，傳統(tǒng)計(jì)算方法對(duì)此無(wú)能為力。

相比之下，柴爾茲說(shuō)，電子和原子的量子行為，“與量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算原理更加緊密相關(guān)?！彼晕覀兡軌驑?gòu)造一個(gè)具體分子的計(jì)算機(jī)模型?！鞍ㄎ以趦?nèi)的這一領(lǐng)域的很多研究者都堅(jiān)信量子化學(xué)和材料學(xué)將會(huì)成為這種計(jì)算設(shè)備最早的有應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)域，” 阿斯普魯古茲克說(shuō)道。他一直在竭力推動(dòng)量子計(jì)算向這一方向發(fā)展。

量子模擬目前正在一些比較小的量子計(jì)算機(jī)上證明著自身的價(jià)值。一隊(duì)包括阿斯普魯古茲克在內(nèi)的研究者們正在開(kāi)發(fā)一種被稱之為可變量子本征求解（variational quantum eigensolver, VQE）的算法，能夠在有外界噪聲干擾的情況下找到一個(gè)特定分子的最低能量態(tài)。當(dāng)然到目前為止，這種算法只能夠處理只含有幾個(gè)電子的小分子結(jié)構(gòu)，在這個(gè)大小下即便是使用傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)也能夠得到準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果。加貝塔和同事于去年 9 月份使用 IBM 的 6 個(gè)量子位的設(shè)備去計(jì)算了諸如氫化鋰、氫化彼等小分子的電子結(jié)構(gòu)。來(lái)自瑞士蘇黎世皇家理工學(xué)院的物理化學(xué)家馬科斯·雷勒（Markus Reiher）說(shuō)“這是在量子領(lǐng)域具有跨越性的工作?！?加貝塔則表示：“使用 VQE 算法模擬小分子結(jié)構(gòu)，展示了近期探索性算法的可能?！?/span>

但即便是這樣的應(yīng)用，阿斯普魯古茲克承認(rèn)，我們也需要能夠進(jìn)行編碼糾錯(cuò)的邏輯量子比特位，才有可能真正的超越傳統(tǒng)的電子計(jì)算機(jī)?！拔曳浅Ｆ诖邆渚幋a糾錯(cuò)能力的量子計(jì)算機(jī)成為現(xiàn)實(shí)的那一天?！?/span>

“如果我們擁有超過(guò) 200 個(gè)邏輯比特位，我們就能在量子化學(xué)上做到傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法做到的事情?！?雷勒補(bǔ)充道?！叭绻麚碛?5000 個(gè)邏輯比特位，量子計(jì)算機(jī)將為這一領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性的改變。”

盡管有很多挑戰(zhàn)，但是反過(guò)來(lái)講，不過(guò)一年量子計(jì)算機(jī)就從 5 個(gè)比特位跨越到 50 個(gè)比特位的巨大進(jìn)步，著實(shí)給我們帶來(lái)了很多希望。但我們不能僅僅滿足于這些數(shù)字，因?yàn)樗鼈冎桓嬖V了我們事實(shí)的一部分。真正重要的不僅僅是有多少個(gè)量子比特位（這甚至不是主要因素），而是量子比特的性能好壞，以及算法是否高效。

所有的量子計(jì)算都必須在退相干效應(yīng)發(fā)生并擾亂量子比特前完成。而在目前的條件下，一群預(yù)先組裝好的量子比特位會(huì)在幾個(gè)微秒內(nèi)就發(fā)生退相干。在這么短的時(shí)間內(nèi)所能完成的邏輯操作的次數(shù)，取決于量子邏輯門切換的速度。如果這個(gè)速度過(guò)慢的話，有再多量子比特位也沒(méi)用。一次計(jì)算所需要的邏輯門操作的次數(shù)被稱為深度，很顯然低深度的量子算法比高深度的算法更容易實(shí)現(xiàn)和控制。但問(wèn)題的關(guān)鍵是它們能不能承擔(dān)有意義的計(jì)算任務(wù)。

更重要的是，并不是所有的量子比特所遭受的噪聲都是一樣的。理論上一些材料的拓?fù)潆娮討B(tài)能夠制造出低噪聲的量子比特。這些電子態(tài)的“形態(tài)”使得利用它們來(lái)編碼二進(jìn)制信息的時(shí)候，有較強(qiáng)的抗隨機(jī)噪聲的能力。來(lái)自于微軟的研究者們正在一些特別的量子材料中尋找這些拓?fù)潆娮討B(tài)。但到目前為止還不能保證這些電子態(tài)被找到或者能夠被控制。

來(lái)自于 IBM 的研究者們提出了一個(gè)“量子容量”（ quantum volume）的概念，用于描述特定設(shè)備的量子計(jì)算能力。這個(gè)數(shù)字會(huì)綜合考慮量子比特的數(shù)量和關(guān)聯(lián)性、算法的深度、以及量子邏輯門的各項(xiàng)性能指標(biāo)比如抗噪能力。加貝塔認(rèn)為只有這樣的“量子容量”概念才能對(duì)量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力有一個(gè)很好的表征，并且他還認(rèn)為當(dāng)務(wù)之急就是發(fā)展能夠提升量子容量的量子計(jì)算硬件。

這也就是為什么“量子霸權(quán)”這個(gè)概念比人們看起來(lái)更模棱兩可。50 量子比特位的量子計(jì)算機(jī)就能夠超越當(dāng)今最先進(jìn)的電子計(jì)算機(jī)，確實(shí)十分誘人，但同時(shí)也留下了很多值得深思的問(wèn)題。量子計(jì)算機(jī)究竟在解決哪些問(wèn)題上能夠超越電子計(jì)算機(jī)？在不能用傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)和檢測(cè)的時(shí)候，如何知道量子計(jì)算機(jī)得到了正確的答案？你怎么確定在有更優(yōu)算法的情況下傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)不能做得更好？

所以我們應(yīng)該謹(jǐn)慎對(duì)待“量子霸權(quán)”這個(gè)概念。現(xiàn)在更多的研究者傾向于使用“量子優(yōu)勢(shì)”，用來(lái)指代量子計(jì)算設(shè)備所帶來(lái)的速度提升，而不是斷言哪種設(shè)備更優(yōu)秀。此外，對(duì)于“量子霸權(quán)”這個(gè)概念的厭惡，還來(lái)源其隱含的種族和政治意味。

無(wú)論如何命名，展示量子計(jì)算機(jī)超越現(xiàn)有傳統(tǒng)設(shè)備，對(duì)這個(gè)新興領(lǐng)域具有重大的精神意義。埃斯特說(shuō)：“確定清晰的量子優(yōu)勢(shì)將是一個(gè)重要的里程碑。“ 它將證明量子計(jì)算機(jī)確實(shí)可以大幅度擴(kuò)展目前的科技邊界。

確認(rèn)“量子優(yōu)勢(shì)”更多的是具有象征性意義，而不是真正引發(fā)計(jì)算領(lǐng)域的變革。不過(guò)，這件事情仍然非常重要，因?yàn)?strong style="margin: 0px; padding: 0px; -ms-word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important;">如果量子計(jì)算想要取得成功，不能僅靠谷歌或者 IBM 忽然之間出售一些高端機(jī)器，而需要開(kāi)發(fā)者和使用者之間緊密的相互合作。只有在相信所有的投入都是有意義的情況下，使用者的各種配套技能才會(huì)取得快速發(fā)展。

這正是 IBM 和谷歌熱衷于向公眾開(kāi)放量子計(jì)算設(shè)備的原因。在 IBM 的 16 量子比特計(jì)算機(jī)向所有的在線注冊(cè)用戶開(kāi)放后，一個(gè) 20 量子比特的設(shè)備也已經(jīng)向包括摩根，戴姆勒，本田，三星，劍橋大學(xué)等企業(yè)用戶開(kāi)放。這不僅能幫助客戶們探索量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，也會(huì)建立起一個(gè)充滿量子計(jì)算開(kāi)發(fā)者們的社群。他們將團(tuán)結(jié)起來(lái)創(chuàng)造新資源并解決問(wèn)題，完成任何一家公司都無(wú)法單獨(dú)做到的事情。

“為了讓量子計(jì)算真正發(fā)力和蓬勃發(fā)展，我們必須讓全世界都能去使用和學(xué)習(xí)它，”加貝塔說(shuō)?！艾F(xiàn)在正是科研界和工業(yè)界努力為量子計(jì)算的時(shí)代到來(lái)做準(zhǔn)備的時(shí)候?！?/span>

原文鏈接：

https://www.quantamagazine.org/the-era-of-quantum-computing-is-here-outlook-cloudy-20180124/