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[轉(zhuǎn)帖]當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)問你要銷售報(bào)表時(shí),他到底想看什么?附銷售分析必備10張圖表(完整視頻教程+模板)

liguoquan
2023年5月24日 17:31 本文熱度 2058
:當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)問你要銷售報(bào)表時(shí),他到底想看什么?附銷售分析必備10張圖表(完整視頻教程+模板)

 
當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)問你要銷售報(bào)表時(shí),他到底想看什么?附銷售分析必備10張圖表(完整視頻教程+模板)

月總結(jié)、季度總計(jì)、年中總結(jié)、年終總結(jié)......各種各樣的總結(jié),領(lǐng)導(dǎo)最重視和在意的只有一個(gè)點(diǎn),銷售業(yè)績。

有些銷售一聽領(lǐng)導(dǎo)要求匯報(bào)就慌了?直接交手里的普通表格,一年全白干!

銷售人要想進(jìn)階,就得會(huì)學(xué)用圖表解讀業(yè)績!

也許你的銷售額一般,看上去業(yè)績平平。但是,同樣的數(shù)據(jù),你通過多維度圖表進(jìn)行展示,銷售業(yè)績一下子漂亮了許多。

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下面,小編就手把手教你把繁雜數(shù)據(jù)變美觀圖表~

步驟很簡單:先看有啥,再加工,最后出圖,三步完成!

一、咱有啥:盤點(diǎn)數(shù)據(jù)好處理

嘿,咱有不少的Excel表格,銷售業(yè)績明細(xì)表、合同表、退款表......

這些表格往往格式不統(tǒng)一、龐大且凌亂,看著頭疼。

▲銷售業(yè)績明細(xì)表


匯報(bào)時(shí),你想把這些數(shù)據(jù)稍微打包一下直接發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)?拜托千萬不要!

說明你連領(lǐng)導(dǎo)想看啥都不知道,升職更沒戲。

那咋辦?咱們看看高階銷售人是咋處理的。

二、咋加工:給領(lǐng)導(dǎo)展示他想看的數(shù)據(jù)

首先要思考銷售部領(lǐng)導(dǎo)想看啥。

大多數(shù)銷售負(fù)責(zé)人,除了要看總銷售業(yè)績,還會(huì)關(guān)注不同時(shí)間的銷售情況、各大區(qū)的銷售業(yè)績、各銷售人員的目標(biāo)達(dá)成、不同產(chǎn)品類型的銷售情況等。

來,我們用伙伴云表格Pro 篩選、分組、透視分析下看看。

1、篩選數(shù)據(jù)

想要查看一個(gè)范圍內(nèi)的整體數(shù)據(jù),用云表格的篩選功能,設(shè)置對應(yīng)的篩選條件即可。
這是一張訂單明細(xì)表:

▲訂單明細(xì)表


我們先勾選日期范圍為2022-06-01日~2022-06-31日,查看本月訂單明細(xì):

▲篩選 本月 訂單明細(xì)


選擇想要查看的大區(qū)、銷售團(tuán)隊(duì),即可篩選出對應(yīng)訂單明細(xì):

▲篩選 大區(qū) 業(yè)績明細(xì)
▲篩選 團(tuán)隊(duì) 業(yè)績明細(xì)

篩選出來的數(shù)據(jù)在表格底部可以看到整體的數(shù)據(jù)情況,包括數(shù)值總和、平均值、最大值、最小值等。

2、分組查看

想要分組查看不同的數(shù)據(jù)整體情況,可以用分組功能:

▲分組查看各大區(qū)業(yè)績
▲分組查看各銷售團(tuán)隊(duì)的業(yè)績

3、透視分析

如果想要多維度分析數(shù)據(jù),那么就可以創(chuàng)建透視表視圖來分析。

如將大區(qū)、團(tuán)隊(duì)拖拽到行分組中,將訂單金額拖拽到統(tǒng)計(jì)值中,即按大區(qū)、團(tuán)隊(duì)看本月訂單金額:

▲按 大區(qū)、團(tuán)隊(duì) 分組統(tǒng)計(jì)業(yè)績明細(xì)

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三、用啥圖:選對圖表,匯報(bào)如有神助

通過篩選、分組、透視,是不是可以看到總銷售額、月銷售額、大區(qū)銷售額這樣的數(shù)據(jù)了?

恭喜你進(jìn)階了一步!

但是,距離老板想要看到的樣子,還差一點(diǎn)點(diǎn)。

下一步就要對數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,生成老板想要看到的圖表。

用鼠標(biāo)選中按大區(qū)、團(tuán)隊(duì)分組的訂單數(shù)據(jù),然后右鍵選擇圖表即可。

但要想精準(zhǔn)表達(dá)數(shù)據(jù),咱們還要思考“用啥圖”來表達(dá)。

銷售人員常見的銷售數(shù)據(jù)分析維度有時(shí)間、區(qū)域、產(chǎn)品、價(jià)格這四個(gè)維度。

下面看看怎么依據(jù)這四個(gè)維度選擇圖表

1、時(shí)間維度看趨勢

銷售數(shù)據(jù)一般會(huì)按年度銷售業(yè)績來看,再落實(shí)到季度、月、周、天。

折線圖看月度銷售業(yè)績趨勢:


多折線圖看不同產(chǎn)品月度銷售業(yè)績趨勢:

排除正常波動(dòng)之后,如果某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的銷售業(yè)績異常,那么就要分析其背后的原因。

2、區(qū)域維度看排名

我們可以用條圖看大區(qū)銷售排行榜。

看銷售業(yè)績好的大區(qū)、業(yè)績欠佳的大區(qū),比較彼此的差距:

還能用條圖看每個(gè)銷售員的業(yè)績排名:

3、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)維度

在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)維度,主要分析不同類型的產(chǎn)品的業(yè)績分布,檢查哪些部分的變化影響了整體,適合用餅圖分析。

4、價(jià)格體系維度

我們還可以對企業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,了解企業(yè)的優(yōu)勢價(jià)位區(qū)間、劣勢價(jià)位區(qū)間,合理調(diào)整價(jià)格結(jié)構(gòu)。
可以用柱狀圖表達(dá):

  1. 進(jìn)階:分析多個(gè)變量間的相關(guān)性

散點(diǎn)圖可以分析三個(gè)變量之間的相關(guān)性

洞察不同產(chǎn)品的類別,與所對應(yīng)的客單價(jià)-成單數(shù)之間的相關(guān)程度高低,是呈正相關(guān)(客單價(jià)越高成單數(shù)越高)還是負(fù)相關(guān)(客單價(jià)越高成單數(shù)越低)。

氣泡圖可以看四個(gè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。

怎么樣,學(xué)廢了嗎?

圖表可以用更少的筆墨傳達(dá)更多的信息,學(xué)會(huì)用圖表分析數(shù)據(jù)、表達(dá)業(yè)績,匯報(bào)事半功倍~

想要更加簡單高效的制作漂亮圖表,離不開數(shù)據(jù)分析模版!貼心的小編早已經(jīng)為您備下了


該文章在 2023/5/24 17:31:15 編輯過
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