經(jīng)常逛微軟的 Github 倉(cāng)庫(kù)會(huì)發(fā)現(xiàn)很多好東西，比如這次介紹的 diskspd 命令行工具。diskspd 是一款磁盤(pán)性能測(cè)試工具，Github 項(xiàng)目地址為：在它的 Release 頁(yè)面可以下載最新版本。使用 diskspd 可以輕松將磁盤(pán)的性能跑滿，從而測(cè)試磁盤(pán)的吞吐量、IOPS和延遲。對(duì)于很多虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，比如 NAS 、iSCSI，它們并非真實(shí)的硬件。使用硬盤(pán)測(cè)速、SSD測(cè)速等硬件測(cè)速工具無(wú)法對(duì)其進(jìn)行有效的測(cè)試。diskspd 可以通過(guò)讀寫(xiě)文件的形式來(lái)測(cè)試真實(shí)系統(tǒng)的IO性能。diskspd -t2 -o32 -b4k -r4k -w0 -d120 -Sh -D -L -c100M test.io
以上例子對(duì) C 盤(pán)下的 test.io 文件進(jìn)行測(cè)試，起了兩個(gè)測(cè)試線程，文件大小為 100M ，測(cè)試時(shí)間為 120s，最終測(cè)試報(bào)告如下：兩個(gè)線程，每個(gè)IO吞吐量為400MB/s，一共800MB/s，IOPS為 200000，延遲為 0.027 msdiskspd 的參數(shù)比較多，通過(guò) diskspd /? 可以查看幫助文檔。以上例子中用的的參數(shù)有：-t2：這表示每個(gè)目標(biāo)/測(cè)試文件的線程數(shù)。此數(shù)字通?；?CPU 核心數(shù)。在本例中，使用兩個(gè)線程來(lái)對(duì)所有 CPU 核心施加壓力。-o32：這表示每個(gè)目標(biāo)每個(gè)線程的未完成 I/O 請(qǐng)求數(shù)。這也稱為隊(duì)列深度，在本例中，使用 32 來(lái)強(qiáng)調(diào) CPU。-b4K：這表示塊大?。ㄒ宰止?jié)、KiB、MiB 或 GiB 為單位）。在本例中，使用 4K 塊大小來(lái)模擬隨機(jī) I/O 測(cè)試。-r4K：這表示隨機(jī) I/O 與指定大小（以字節(jié)、KiB、MiB、Gib 或塊為單位）對(duì)齊（覆蓋-s參數(shù)）。使用常見(jiàn)的 4K 字節(jié)大小與塊大小正確對(duì)齊。-w0：指定寫(xiě)入請(qǐng)求操作的百分比（-w0 相當(dāng)于 100% 讀?。?。在本例中，0% 寫(xiě)入用于進(jìn)行簡(jiǎn)單測(cè)試。-d120：這指定了測(cè)試的持續(xù)時(shí)間，不包括冷卻或預(yù)熱時(shí)間。默認(rèn)值為 10 秒，但我們建議對(duì)于任何嚴(yán)重的工作負(fù)載至少使用 60 秒。在本例中，使用了 120 秒來(lái)盡量減少任何異常值。-Suw：禁用軟件和硬件寫(xiě)入緩存（相當(dāng)于-Sh）。-D：以毫秒為間隔捕獲 IOPS 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如標(biāo)準(zhǔn)偏差（每個(gè)線程、每個(gè)目標(biāo)）。-L：測(cè)量延遲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。-c100M：設(shè)置測(cè)試中使用的樣本文件大小?？梢砸宰止?jié)、KiB、MiB、GiB 或塊為單位進(jìn)行設(shè)置。在本例中，使用了 100M 的目標(biāo)文件。
Examples:
Create 8192KB file and run read test on it for 1 second:------------------------------------創(chuàng)建一個(gè)8192KB的文件，并對(duì)其運(yùn)行1秒的read test：
diskspd -c8192K -d1 testfile.dat
Set block size to 4KB, create 2 threads per file, 32 overlapped (outstanding)I/O operations per thread, disable all caching mechanisms and run block-aligned randomaccess read test lasting 10 seconds:-------------------------------------------將塊大小設(shè)置為4KB，每個(gè)文件創(chuàng)建2個(gè)線程，每個(gè)線程32個(gè)重疊I/O操作，禁用所有緩存機(jī)制并運(yùn)行塊對(duì)齊隨機(jī)訪問(wèn)讀取測(cè)試，持續(xù)10秒：
diskspd -b4K -t2 -r -o32 -d10 -Sh testfile.dat
Create two 1GB files, set block size to 4KB, create 2 threads per file, affinitize threadsto CPUs 0 and 1 (each file will have threads affinitized to both CPUs) and run read testlasting 10 seconds:-----------------------------創(chuàng)建兩個(gè)1GB的文件，將塊大小設(shè)置為4KB，為每個(gè)文件創(chuàng)建2個(gè)線程，將線程關(guān)聯(lián)到cpu 0和1（每個(gè)文件將有線程關(guān)聯(lián)到兩個(gè)cpu），并運(yùn)行持續(xù)10秒的read測(cè)試：
diskspd -c1G -b4K -t2 -d10 -a0,1 testfile1.dat testfile2.dat
最后對(duì)硬盤(pán)性能中的主要參數(shù)做個(gè)說(shuō)明：
“吞吐量”是一個(gè)比較容易理解的性能參數(shù)，與我們平時(shí)拷貝文件時(shí)看到的拷貝速度是一個(gè)意思。吞吐量越大代表拷貝大文件時(shí)的速度越快。與“吞吐量”相對(duì)應(yīng)的是，IOPS代表對(duì)小文件的操作性能。IOPS是個(gè)頻率，IOPS越高代表“手?jǐn)?shù)”越快，也就是短時(shí)間內(nèi)可操作的文件數(shù)越多。在處理海量小文件時(shí)，光統(tǒng)計(jì)文件數(shù)量這個(gè)操作對(duì)IOPS的要求就比較高。延遲代表著多任務(wù)排隊(duì)時(shí)需要等待。一般實(shí)時(shí)程序、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)IO延遲比較敏感。并且 IOPS 越高并不代表著延遲越低，相反當(dāng)IOPS提高時(shí)，延遲可能會(huì)增加。IOPS用于衡量存儲(chǔ)設(shè)備能處理的I/O請(qǐng)求的頻率，而延遲衡量每個(gè)I/O請(qǐng)求的響應(yīng)速度。高IOPS并不一定意味著低延遲，反之亦然。高并發(fā)操作可能導(dǎo)致更高的延遲。選擇存儲(chǔ)時(shí)，需要考慮使用場(chǎng)景，確定是更需要高IOPS（例如海量小文件操作），還是低延遲（例如數(shù)據(jù)庫(kù)查詢或?qū)崟r(shí)處理）。
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該文章在 2024/12/30 14:36:45 編輯過(guò)
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