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keys命令的用法：

keys pattern

查找符合正則匹配的key的列表。掃描對象是Redis服務中所有的key，想想都很慢對不對？

同時執(zhí)行keys命令的同時，Redis進程將被阻塞，無法執(zhí)行其他命令，假如超過了哨兵的down-after-milliseconds配置，還會進行主從切換，切換過程中，如果主節(jié)點恢復正常，還可能出現(xiàn)腦裂等一系列問題。

所以，生產(chǎn)環(huán)境中，建議直接禁用keys命令。

一般來說，keys命令對于集群節(jié)點來說，是不知道路由到哪個節(jié)點的，不像 get命令。在Java的Jedis客戶端的JedisClusterKeyCommands類中，我們看到：

public Set<byte[]> keys(byte[] pattern) { // 在每個節(jié)點執(zhí)行keys命令 Collection<Set<byte[]>> keysPerNode = connection.getClusterCommandExecutor()   .executeCommandOnAllNodes((JedisClusterCommandCallback<Set<byte[]>>) client -> client.keys(pattern))   .resultsAsList(); // 合并成一個整體后返回 Set<byte[]> keys = new HashSet<>(); for (Set<byte[]> keySet : keysPerNode) {  keys.addAll(keySet); } return keys;}

我們看到，Jedis是通過在每個節(jié)點上執(zhí)行keys命令，并將結果合并返回的。

本文既然將keys命令的慢，那么他到底有多慢呢？另外，如果你近期準備面試跳槽，建議在Java面試庫小程序在線刷題，涵蓋 2000+ 道 Java 面試題，幾乎覆蓋了所有主流技術面試題。

這里主要是給大家一個基本的概念，并不是深入剖析。

這是騰訊云上Redis集群服務中，慢查詢的日志。我們看到，Keys命令大概執(zhí)行了250ms ~ 300ms。

根據(jù)節(jié)點信息，我們看到，每個節(jié)點存儲了大約153w的key，占用內存300M+，平均每個鍵值對占用內存0.208KB，合213個字節(jié)。

根據(jù)我的理解，既然keys命令返回的是key值，而集群中其實有一個結構slots_to_keys 記錄著所有key 的, 這只與key的數(shù)量有關，與Big key的關系不大。

按照這種猜想，假如此時Redis節(jié)點占用內存為3G，且Key數(shù)量成比例，那么Keys命令執(zhí)行時間因為3s左右，這段時間Redis節(jié)點是阻塞的。

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