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C#.Net程序員機會來了,微軟官方新推出一個面向Windows開發(fā)者本地運行AI模型的開源工具

freeflydom
2025年1月3日 9:42 本文熱度 2662

想要開發(fā)AI產(chǎn)品的.Net程序員機會來了,這個項目應(yīng)該好好研究。

雖然說大模型基本都有提供網(wǎng)絡(luò)API,但肯定沒有直接使用本地模型速度快。

最近微軟官方新推出AI Dev Gallery開源項目,可以幫助Windows開發(fā)人員學習如何將具有本地模型和API的AI添加到Windows應(yīng)用程序中。

01 項目簡介

AI Dev Gallery集成了來自微軟自家和第三方平臺(如Hugging Face、GitHub)的預訓練AI模型。

該項目核心特點有:

1、支持從GitHub和HuggingFace等知名平臺上下載AI模型。

2、超過25種不同場景下,通過交互式樣本測試不同的AI模型,涵蓋文本、圖像、音頻和視頻等多種應(yīng)用案例。

3、每一個示例都有完整的代碼,查看每個示例的所有相關(guān)代碼和庫引用,方便開發(fā)者更好地理解和應(yīng)用。

4、根據(jù)設(shè)備性能,可以靈活選擇在CPU或GPU上運行模型。

02 運行環(huán)境要求

  • 最低操作系統(tǒng)版本:Windows 10, 版本1809 (10.0; 構(gòu)建17763) 或更高版本。

  • 架構(gòu):支持x64和ARM64。

  • 內(nèi)存:至少推薦16GB。

  • 磁盤空間:至少推薦20GB的空閑空間。

  • GPU:推薦8GB的VRAM用于在GPU上運行示例。

03 項目截圖

1、示例分為文本、代碼、圖像等。

2、下載模型

3、方便查看最新模型列表,可以看到模型的大小,它是在CPU上運行還是在GPU上運行,以及相關(guān)的許可證。選擇最適合您的機器的型號。

4、C#示例代碼

5、模型詳細介紹

6、刪除和管理模型

AI Dev Gallery仍在開發(fā)中,計劃添加更多示例和功能,以進一步提升體驗。

04利用AI Dev Gallery,我們可以做什么?

  1. 圖像識別與分析:
  • 使用 AI 模型識別圖像中的對象、場景和活動。

  • 對圖像進行分類和標注。

  • 實現(xiàn)圖像增強和風格轉(zhuǎn)換。

  1. 自然語言處理(NLP):
  • 文本翻譯和語言檢測。

  • 情感分析和文本摘要。

  • 聊天機器人和問答系統(tǒng)。

  1. 音頻分析:
  • 語音識別和語音合成。

  • 音樂識別和音頻分類。

  • 語音命令和交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)。

  1. 視頻分析:
  • 視頻內(nèi)容分析,如動作識別和場景變化檢測。

  • 實時視頻處理和增強。

  • 視頻內(nèi)容的自動標注和分類。

  1. 數(shù)據(jù)增強:
  • 通過 AI 技術(shù)生成合成數(shù)據(jù),用于訓練和測試機器學習模型。

  • 數(shù)據(jù)去噪和異常檢測。

  1. 個性化推薦系統(tǒng):
  • 根據(jù)用戶行為和偏好提供個性化內(nèi)容推薦。

  • 產(chǎn)品推薦和用戶行為預測。

  1. 自動化和機器人技術(shù):
  • 利用 AI 模型進行路徑規(guī)劃和避障。

  • 機器人視覺和交互。

  1. 健康與醫(yī)療:
  • 醫(yī)療影像分析,如X光和MRI圖像識別。

  • 疾病預測和健康監(jiān)測。

  1. 教育與學習:
  • 智能教育軟件,提供個性化學習路徑。

  • 自動化評分和學習分析。

  1. 游戲和娛樂:
  • 游戲中的 AI 對手和 NPC(非玩家角色)行為。

  • 交互式故事講述和動態(tài)內(nèi)容生成。

  1. 安全與監(jiān)控:
  • 人臉識別和生物識別技術(shù)。

  • 異常行為檢測和安全警報。

  1. 商業(yè)智能與分析:
  • 市場趨勢分析和預測。

  • 客戶細分和銷售預測。

05 項目地址

https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery

- End -

?轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/chingho/p/18646910


該文章在 2025/1/3 9:42:59 編輯過
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