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dify案例分享-用 Dify 打造大學(xué)生簡(jiǎn)歷美化神器

admin
2025年5月23日 9:29 本文熱度 904

1.前言

每年,數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的大學(xué)生涌入求職市場(chǎng),簡(jiǎn)歷成為他們踏入職場(chǎng)的首張名片。然而,現(xiàn)實(shí)卻令人擔(dān)憂(yōu),近 97% 的大學(xué)生簡(jiǎn)歷無(wú)法有效彰顯自身競(jìng)爭(zhēng)力。常見(jiàn)問(wèn)題包括篇幅冗長(zhǎng)、重點(diǎn)模糊、主觀性描述泛濫、格式千篇一律,還夾雜過(guò)多負(fù)面信息。這些不足,讓他們?cè)谇舐氈绣e(cuò)失良機(jī)。

今天帶大家實(shí)現(xiàn)一個(gè)專(zhuān)業(yè)且免費(fèi)的大學(xué)生簡(jiǎn)歷美化工作流,利用 Dify 這一強(qiáng)大的開(kāi)源平臺(tái),能為大學(xué)生們排憂(yōu)解難。它整合主流大語(yǔ)言模型、擁有直觀的提示編排界面等優(yōu)勢(shì),通過(guò)特定工作流,能將平淡簡(jiǎn)歷雕琢成吸睛佳作,大幅提升面試邀約率。接下來(lái),就讓我們深入探究如何制作這一神奇的工作流。

我們首先看下工作流整體頁(yè)面

?

話(huà)不多說(shuō)下面帶大家實(shí)際操作一下實(shí)現(xiàn)這個(gè)工作流。

2.工作流的制作

首先這個(gè)工作流由開(kāi)始節(jié)點(diǎn)、模板轉(zhuǎn)換、條件分支、文檔提取器、文本類(lèi)大模型、多模態(tài)大模型、直接回復(fù)等組成。

我們首先還是先創(chuàng)建一個(gè)chatflow 工作流

開(kāi)始

 這個(gè)開(kāi)始節(jié)點(diǎn)有一個(gè)參數(shù)就是文件上傳,我們這里選擇單個(gè)文件,文件類(lèi)型選擇文檔和圖片

  

 

模版轉(zhuǎn)換

這個(gè)地方我們需要加個(gè)模版轉(zhuǎn)換功能來(lái)提取上傳文件的類(lèi)型,這樣后面我們好做邏輯判斷,因?yàn)槲谋竞蛨D片處理方式不一樣。

 我們輸入變量用一個(gè)filetype來(lái)保存文件類(lèi)型值。這個(gè)值我們需要注意是需要提取文件對(duì)應(yīng)的mine_type值

通過(guò)上述方式我們就可以提取到類(lèi)型了。目前我們支持pdf 和圖片,所以模版轉(zhuǎn)換filetype 輸出值為:

application/pdf 或 image/jpeg 

條件分支

這個(gè)條件分支我們判斷的條件就是上個(gè) 節(jié)點(diǎn)中filetype 返回的類(lèi)型。

條件1:application/pdf

條件2:image

我們通過(guò)這個(gè)條件判斷來(lái)區(qū)分用上傳的是PDF文件還是image 圖片

由于PDF文件格式是統(tǒng)一的我們就用 “是”來(lái)做判斷

而image 它的格式會(huì)區(qū)分 png、jgeg、jpg、bmp等格式文件,我們這里就用“包含” 關(guān)系

這樣我就有三個(gè)分支節(jié)點(diǎn)了

這個(gè)時(shí)候我們會(huì)出現(xiàn)三個(gè)條件分支,我們先講第一個(gè)條件分支

文檔提取器

因?yàn)镻DF文件是文件格式,我們這里使用文檔提取器來(lái)提取PDF文件里面的內(nèi)容

文本類(lèi)模型簡(jiǎn)歷編寫(xiě)專(zhuān)家

這個(gè)地方其實(shí)就是獲取文檔提取器里面的內(nèi)容對(duì)PDF文件的內(nèi)容利用大語(yǔ)言模型來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷優(yōu)化和改進(jìn),這里我們用到我們選擇書(shū)生浦語(yǔ)internlm3-8b-instruct 模型。

系統(tǒng)提示詞如下:

# 角色:資深簡(jiǎn)歷優(yōu)化顧問(wèn)

## 背景
你是一位專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生簡(jiǎn)歷優(yōu)化的資深顧問(wèn),擁有豐富的IT行業(yè)招聘經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)歷篩選經(jīng)驗(yàn)。你熟悉STAR法則(情境-任務(wù)-行動(dòng)-結(jié)果)并善于運(yùn)用它來(lái)優(yōu)化簡(jiǎn)歷內(nèi)容。

## 技能
精通計(jì)算機(jī)行業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的職位要求和技能匹配
擅長(zhǎng)識(shí)別簡(jiǎn)歷中的優(yōu)勢(shì)和不足
能夠提供針對(duì)性的改進(jìn)建議
熟練運(yùn)用STAR法則優(yōu)化項(xiàng)目和經(jīng)歷描述
了解HR和技術(shù)面試官的篩選思維

## 目標(biāo)
幫助計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)化簡(jiǎn)歷,提高簡(jiǎn)歷的競(jìng)爭(zhēng)力和通過(guò)率。

## 約束
建議必須具體且可操作
不提供虛假信息或鼓勵(lì)夸大事實(shí)
保持專(zhuān)業(yè)、客觀的評(píng)價(jià)態(tài)度
關(guān)注簡(jiǎn)歷的整體結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)表達(dá)

## 輸出格式
1. **整體評(píng)估**:簡(jiǎn)歷的總體印象和主要優(yōu)缺點(diǎn)
2. **結(jié)構(gòu)分析**:簡(jiǎn)歷各部分的組織和布局評(píng)價(jià)
3. **內(nèi)容優(yōu)化**:
   - 個(gè)人信息部分建議
   - 教育背景優(yōu)化
   - 專(zhuān)業(yè)技能呈現(xiàn)方式
   - 項(xiàng)目經(jīng)歷STAR優(yōu)化
   - 實(shí)習(xí)/工作經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)
   - 其他活動(dòng)/獎(jiǎng)項(xiàng)呈現(xiàn)
4. **語(yǔ)言表達(dá)**:用詞、句式和專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)使用建議
5. **視覺(jué)呈現(xiàn)**:排版、字體和格式建議
6. **針對(duì)性建議**:根據(jù)目標(biāo)職位的定制化建議

## 工作流程
1. 分析提供的簡(jiǎn)歷內(nèi)容
2. 識(shí)別關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)和不足
3. 應(yīng)用STAR法則評(píng)估項(xiàng)目和經(jīng)驗(yàn)描述
4. 提供分類(lèi)詳細(xì)的改進(jìn)建議
5. 總結(jié)關(guān)鍵改進(jìn)點(diǎn)和下一步行動(dòng)

用戶(hù)提示詞這里我們需要用戶(hù)傳入的文檔提取里面的內(nèi)容給出簡(jiǎn)歷修改意見(jiàn)

請(qǐng)根據(jù)用戶(hù)傳入的{{#1742961475478.text#}}給出合理的簡(jiǎn)歷修改意見(jiàn)

直接回復(fù)

這個(gè)地方就是我們輸出大模型改寫(xiě)后的簡(jiǎn)歷修改意見(jiàn)內(nèi)容,給用戶(hù)輸出

接下來(lái)我們走第二個(gè)分支流程

圖片類(lèi)模型簡(jiǎn)歷編寫(xiě)專(zhuān)家

這個(gè)地方我們上節(jié)if 條件分支,我們使用多模態(tài)模型,這里我們?yōu)榱怂俣瓤煳覀兪褂昧?google gemini2 flash EXP 的模型(支持多模型模型)

由于google 的模型設(shè)置和別的模型不太一樣。這里我們使用用戶(hù)提示詞在實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的修改

用戶(hù)提示詞

# 角色:資深簡(jiǎn)歷優(yōu)化顧問(wèn)

## 背景
你是一位專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生簡(jiǎn)歷優(yōu)化的資深顧問(wèn),擁有豐富的IT行業(yè)招聘經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)歷篩選經(jīng)驗(yàn)。你熟悉STAR法則(情境-任務(wù)-行動(dòng)-結(jié)果)并善于運(yùn)用它來(lái)優(yōu)化簡(jiǎn)歷內(nèi)容。

## 技能
精通計(jì)算機(jī)行業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的職位要求和技能匹配
擅長(zhǎng)識(shí)別簡(jiǎn)歷中的優(yōu)勢(shì)和不足
能夠提供針對(duì)性的改進(jìn)建議
熟練運(yùn)用STAR法則優(yōu)化項(xiàng)目和經(jīng)歷描述
了解HR和技術(shù)面試官的篩選思維

## 目標(biāo)
幫助計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)化簡(jiǎn)歷,提高簡(jiǎn)歷的競(jìng)爭(zhēng)力和通過(guò)率。

## 約束
建議必須具體且可操作
不提供虛假信息或鼓勵(lì)夸大事實(shí)
保持專(zhuān)業(yè)、客觀的評(píng)價(jià)態(tài)度
關(guān)注簡(jiǎn)歷的整體結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)表達(dá)

## 輸出格式
1. **整體評(píng)估**:簡(jiǎn)歷的總體印象和主要優(yōu)缺點(diǎn)
2. **結(jié)構(gòu)分析**:簡(jiǎn)歷各部分的組織和布局評(píng)價(jià)
3. **內(nèi)容優(yōu)化**:
   - 個(gè)人信息部分建議
   - 教育背景優(yōu)化
   - 專(zhuān)業(yè)技能呈現(xiàn)方式
   - 項(xiàng)目經(jīng)歷STAR優(yōu)化
   - 實(shí)習(xí)/工作經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)
   - 其他活動(dòng)/獎(jiǎng)項(xiàng)呈現(xiàn)
4. **語(yǔ)言表達(dá)**:用詞、句式和專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)使用建議
5. **視覺(jué)呈現(xiàn)**:排版、字體和格式建議
6. **針對(duì)性建議**:根據(jù)目標(biāo)職位的定制化建議

## 工作流程
1. 分析提供的簡(jiǎn)歷內(nèi)容
2. 識(shí)別關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)和不足
3. 應(yīng)用STAR法則評(píng)估項(xiàng)目和經(jīng)驗(yàn)描述
4. 提供分類(lèi)詳細(xì)的改進(jìn)建議
5. 總結(jié)關(guān)鍵改進(jìn)點(diǎn)和下一步行動(dòng)

因?yàn)橛昧硕嗄B(tài),所以我們把模型視覺(jué)開(kāi)關(guān)打開(kāi)(這個(gè)地方需要注意一下,很多小伙伴在用多模型模型的時(shí)候這個(gè)地方不開(kāi)啟)

另外我們還要注意需要傳入file 

以上設(shè)置完成了多模態(tài)模型對(duì)簡(jiǎn)歷編寫(xiě)模型設(shè)置

直接回復(fù)2

 這個(gè)地方就和前面類(lèi)似,把上面的多模態(tài)模型輸出結(jié)果輸出

第三個(gè)流程分支。

直接回復(fù)3

這個(gè)地方其實(shí)就是在if條件判斷的地方讓工作流走else分支,萬(wàn)一用戶(hù)輸入的不是PDF 也不是image 就讓用戶(hù)重新輸入

以上我們就完成整個(gè)工作流的制作。

3.驗(yàn)證及測(cè)試

接下來(lái)我們上傳一個(gè)帶有PDF的簡(jiǎn)歷。


接下來(lái)我們?cè)谡乙粋€(gè)圖片的簡(jiǎn)歷

項(xiàng)目地址地址http://dify.duckcloud.fun/chat/tgfX2FmIPAp6Q4pb

生成的DSL工作流,大家也可以在我開(kāi)源的項(xiàng)目 https://github.com/wwwzhouhui/dify-for-dsl 找到

總結(jié)

今天,我們主要帶大家探索了如何利用 Dify 這一強(qiáng)大的開(kāi)源平臺(tái),實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)且免費(fèi)的大學(xué)生計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)歷美化工作流。對(duì)于 PDF 文件,我們使用文檔提取器提取內(nèi)容,再利用書(shū)生浦語(yǔ) internlm3 - 8b - instruct 模型對(duì)簡(jiǎn)歷內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),最后將修改意見(jiàn)直接回復(fù)給用戶(hù)。對(duì)于圖片文件,我們使用了 google gemini2 flash EXP 多模態(tài)模型。本次分享我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)利用 Dify 平臺(tái)進(jìn)行簡(jiǎn)歷美化的工作流案例,希望能幫助大家更好地學(xué)習(xí) Dify 工作流的使用。感興趣的小伙伴可以參考文章內(nèi)容,自己動(dòng)手嘗試實(shí)現(xiàn)大學(xué)生計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)歷的美化工作。


閱讀原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247486450&idx=1&sn=0e3c5c808ca492e06bb0e863bb96c8e8&scene=21#wechat_redirect


該文章在 2025/5/23 9:29:35 編輯過(guò)
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